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  視頻分析在日常生活的許多方面生活的許多方面，無論是在智能建筑中通過面部識(shí)別控制安全點(diǎn)，然后提供比門卡更可靠和安全，或監(jiān)控是否滿足戴口罩和保持社會(huì)距離，然后滿足新冠疫情的抗疫要求，或監(jiān)控交通堵塞和發(fā)現(xiàn)犯罪智慧城市部署，視頻分析應(yīng)用無處不在，使我們的業(yè)務(wù)和生活更加智能、安全和方便。

  在這樣一個(gè)萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)十億臺(tái)攝像頭被安排在建筑和城市的每個(gè)角落。即使他們能看到六條路，他們的分析能力也能多才多藝嗎?事實(shí)上，隨著信息的不斷積累和復(fù)雜海量數(shù)據(jù)中提取洞察力。協(xié)助開發(fā)和安排智能建筑和智能城市管理視頻分析解決方案的企業(yè)，正面臨著以下一項(xiàng)或多項(xiàng)重大挑戰(zhàn)：

  · 被動(dòng)地從攝像頭采集海量信息，但因?yàn)樵谶吘壢鄙偎懔?，記錄的?shù)據(jù)往往在得到分析前就被刪除了。

  · 為了提取洞察，每天 24 小時(shí)從數(shù)百個(gè)邊緣攝像頭向數(shù)據(jù)中心或云端的高性能服務(wù)器傳輸數(shù)據(jù)，這將會(huì)產(chǎn)生數(shù)百萬美元的帶寬成本。

  · 處理輸入的視頻，不僅需要強(qiáng)大的靈活應(yīng)變能力，才能管理各種令人眼花繚亂的不同視頻源和編碼類型，而且還需要具備視頻幀提取所需的算力，同時(shí)還要為這些視頻分配正確的色彩空間，并將其縮放到適合 AI 模型正常運(yùn)行的尺寸。

  · 如何在不產(chǎn)生大量成本和工作量，且不改變現(xiàn)有攝像頭設(shè)置的前提下，即刻為現(xiàn)有攝像頭賦予智能。

  · 市場上能夠?yàn)檫吘売?jì)算提供高度準(zhǔn)確 AI 模型的穩(wěn)健型實(shí)時(shí)視頻分析平臺(tái)的非常有限。

  面向關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用的 Aupera 視頻 AI 分析

  作為賽靈思的重要合作伙伴，Aupera 為有效解決上述難題提供了可能。Aupera 是一家提供高智能視頻處理解決方案(從云端到邊緣)的公司。他們一直致力于提供基于賽靈思 Xilinx Zynq® UltraScale+? MPSoCs 和 Alveo 加速器平臺(tái)的高效、高敏捷性、可立即部署的 AI 應(yīng)用。Aupera 的視頻分析解決方案能夠?qū)⑺斜粍?dòng)攝像頭數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可操作的情報(bào)信息，同時(shí)節(jié)省總擁有成本、提高能效、節(jié)省帶寬。最重要的是降低部署的復(fù)雜性。

  高性能、低時(shí)延的視頻分析平臺(tái)

  AI 模型和深度學(xué)習(xí)是用于從視頻使能應(yīng)用中獲取洞察的關(guān)鍵技術(shù)。從視頻準(zhǔn)確地獲取洞察，需要高強(qiáng)度計(jì)算和復(fù)雜的算法，往往需要多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行運(yùn)行，才能以確定性時(shí)延實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確性。在視頻流呈指數(shù)增加，部署的攝像頭數(shù)量日益增長的情況下，使用完全靠軟件進(jìn)行所有處理的通用 CPU，已經(jīng)成為嚴(yán)重的瓶頸。為了解決視頻處理面臨的 CPU 瓶頸，Aupera 已經(jīng)創(chuàng)新性地開發(fā)出了一種基于賽靈思 Zynq® UltraScale+? MPSoC 的全新分布式微節(jié)點(diǎn)架構(gòu)，為視頻轉(zhuǎn)碼和實(shí)時(shí)分析的實(shí)現(xiàn)提供了一個(gè)靈活應(yīng)變的計(jì)算平臺(tái)。

  Zynq MPSoC 擁有硬化的視頻編解碼器，能夠同步進(jìn)行低時(shí)延編解碼，可以每秒高達(dá)60 幀的速度處理4K 分辨率的畫面。Zynq 器件中的可編程邏輯特性，為高效地并行運(yùn)行不同的視頻 AI 算法提供了獨(dú)特的靈活性，從而使其能夠以確定性低時(shí)延提供準(zhǔn)確結(jié)果。與基于 GPU 的視頻分析解決方案相比，Zynq MPSoC可提供業(yè)界領(lǐng)先的總擁有成本 (TCO) 優(yōu)勢。

  可廣泛部署于邊緣、云端和數(shù)據(jù)中心的靈活應(yīng)變框架

  Aupera 提供了一個(gè)簡單的部署模式，可以通過預(yù)構(gòu)建以及可定制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實(shí)現(xiàn)從連接多部攝像頭到智能輸出的所有功能。Aupera 的 AI 視頻解決方案內(nèi)置完整的軟件堆棧，其中內(nèi)含視頻網(wǎng)關(guān)、可立即部署的用于推斷加速的 AI 模型，以及一套標(biāo)準(zhǔn)的 API，方便簡化與企業(yè)應(yīng)用或第三方軟件平臺(tái)集成。

  Aupera 已創(chuàng)建出能夠幫助解決邊緣缺乏算力的問題的可立即部署的視頻分析設(shè)備 ，并通過將計(jì)算移近攝像頭，在邊緣提取有價(jià)值的洞察。Aupera 設(shè)備將助力用戶提高性能、降低時(shí)延，并節(jié)省帶寬開支。

  Aupera V205 Edge 便攜式設(shè)備支持 8 通道 1080p30 視頻 AI，Aupera 2601 Edge 服務(wù)器支持 64 通道 1080p30 視頻 AI。對于數(shù)據(jù)中心和云部署，客戶可以使用 Boston Stream AI 設(shè)備。這是一種基于 Alveo U30 數(shù)據(jù)中心加速器(支持 112 通道 1080p30 視頻 AI)的 2RU 服務(wù)器。

  業(yè)界一流的高準(zhǔn)確性 AI 模型

  對于智慧城市和智能樓宇應(yīng)用的開發(fā)者而言，從頭創(chuàng)建 AI 模型耗時(shí)長、成本高。Aupera 已經(jīng)開發(fā)出多種可立即投產(chǎn)的高準(zhǔn)確性預(yù)訓(xùn)練模型，為多樣化的視頻 AI 工作負(fù)載提供支持，其中包括人臉識(shí)別、人群統(tǒng)計(jì)、人員追蹤、虛擬柵欄、汽車追蹤、汽車車牌識(shí)別和視頻異常檢測等。

  對于習(xí)慣使用自己的定制 AI 模型的開發(fā)者而言，Aupera 為將 Caffe、Pytorch 和 Tensorflow 等主流框架用于模型開發(fā)和部署，提供了順暢的無縫集成流程。