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  近幾年來，CASE (互聯(lián)化、自動化、共享化、電氣化) 的技術(shù)進(jìn)步一直在改變著汽車業(yè)的面貌。汽車制造商正轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的軟件定義方法來部署汽車功能，簡化汽車架構(gòu)、實(shí)現(xiàn)更新并創(chuàng)造新機(jī)會。

為此，Amazon Web Services (AWS) 正與恩智浦合作推出解決方案，將云功能與恩智浦的邊緣處理芯片集成，為高效的嵌入式軟件和車輛數(shù)據(jù)管理提供支持。

  滿足高效汽車數(shù)據(jù)訪問和管理需求

  專家預(yù)測，隨著汽車傳感器數(shù)量的激增，每輛CASE汽車每年將產(chǎn)生數(shù)百TB的數(shù)據(jù)。從這些數(shù)據(jù)中獲得的洞察將催生新功能、增強(qiáng)汽車性能、甚至增加新服務(wù)，從而持續(xù)推動改進(jìn)。然而，要實(shí)現(xiàn)這些優(yōu)勢，車到云的數(shù)據(jù)管理策略至關(guān)重要。例如，采用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和數(shù)字孿生技術(shù)的云原生應(yīng)用可以安全進(jìn)行遠(yuǎn)程更新，不斷提升智能汽車性能。然而在汽車行業(yè)，很少有解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)對全車數(shù)據(jù)的訪問，同時(shí)在云端無縫安全地工作。

訪問和管理全車數(shù)據(jù)是一項(xiàng)挑戰(zhàn)。隨著汽車轉(zhuǎn)向軟件定義，邊緣處理整合對于無縫管理、分析和經(jīng)濟(jì)高效地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫俗兊弥陵P(guān)重要。例如，目標(biāo)檢測應(yīng)用可能運(yùn)行在高級駕駛員輔助系統(tǒng) (ADAS) 域中，但收集駕駛員狀態(tài)、汽車狀況和道路狀況之類的背景信息對于生成碰撞事件洞察至關(guān)重要。為了提高效率，背景信息只在需要時(shí)收集。在汽車中，這意味著從使用許多獨(dú)立的小型微控制器轉(zhuǎn)向使用帶有片上系統(tǒng)的多核器件，以整合汽車功能和生成的數(shù)據(jù)。

  將AWS云端處理與恩智浦邊緣處理相結(jié)合

  有了這些變化，我們可以想象車載處理和云功能的協(xié)同效應(yīng)如何加速汽車行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AWS與恩智浦的合作就是朝這一目標(biāo)邁出的重要一步。

  AWS IoT Core、AWS IoT Greengrass和AWS IoT FleetWise與恩智浦S32G處理器集成，用于汽車和云端數(shù)據(jù)的采集、處理和存儲。此外，Amazon SageMaker和Amazon SageMaker Edge可用于在恩智浦S32G處理器上構(gòu)建、培訓(xùn)和部署優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。恩智浦還提供通過Automotive SPICE認(rèn)證的eIQ? Auto toolkit，支持在汽車中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)推理。

  這一IT和汽車“混合品種”創(chuàng)建了四項(xiàng)重要的汽車服務(wù)：智能汽車數(shù)據(jù)深度管理、互聯(lián)汽車受DevOps CI/CD支持、車隊(duì)聯(lián)網(wǎng)出行管理以及以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的可定制服務(wù)。

  汽車數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)訪問、管理帶來更多可能

  將AWS IoT Core與AWS IoT Greengrass集成可以提供深度數(shù)據(jù)訪問、邊緣處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，支持以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的新服務(wù)。因此，交通和保險(xiǎn)公司可以創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式，并根據(jù)汽車狀況和駕駛行為幫助駕駛員降低維護(hù)成本。汽車制造商還可以利用汽車傳感器和其他數(shù)據(jù)打造全新的用戶體驗(yàn)和功能，如遠(yuǎn)程查看汽車內(nèi)部環(huán)境和周圍環(huán)境，為用戶提供便利、安全和保障。

  借助AWS IoT FleetWise，汽車制造商可以更輕松、更經(jīng)濟(jì)高效地從數(shù)百萬輛汽車收集和轉(zhuǎn)換大量數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆贫?。這是汽車OEM和車隊(duì)經(jīng)理的變革性能力，他們通過部署云原生應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生建模、事件監(jiān)測、高級汽車健康管理、算法測試/改進(jìn)以及產(chǎn)品使用分析。

  對于嵌入式軟件開發(fā)與部署，AWS和恩智浦提供可滿足新一代軟件定義汽車所需的一體化解決方案，通過擴(kuò)展DevOps，可快速交付安全合規(guī)的應(yīng)用更改和相關(guān)服務(wù)。有了從云端到汽車的CI/CD渠道，它在產(chǎn)品迭代和產(chǎn)品更新上比傳統(tǒng)軟件開發(fā)流程更快。

  AWS與恩智浦電氣化平臺和網(wǎng)關(guān)平臺相結(jié)合，可在云端生成深入的電動汽車洞見。該解決方案通過對駕駛員的洞察、異常檢測、電池電量管理的遙測和優(yōu)化支持，實(shí)現(xiàn)車隊(duì)監(jiān)測和更新，提高效率和功能安全。

  智能互聯(lián)汽車激增，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的新機(jī)會已在規(guī)劃中，人們越來越需要簡化數(shù)據(jù)訪問和安全云連接。恩智浦與AWS合作創(chuàng)建了解決方案和開發(fā)人員工具，加速向互聯(lián)、自動和電氣化汽車的過渡，這是汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)里程碑。