3PEAK思瑞浦推出16位單通道全差分SAR型ADC——TPC5160、16位單通道偽差分SAR型ADC——TPC5161、18位單通道全差分SAR型ADC——TPC5180。使用SPI通訊,支持DAISY-CHAIN可實現(xiàn)多路級聯(lián)模式,工作溫度支持-40℃ to +125℃,產(chǎn)品廣泛應用于數(shù)據(jù)采集、儀器儀表、工業(yè)自動化控制、自動測試設備、醫(yī)療設備等領域。
產(chǎn)品特性
全差分輸入 SAR ADC
高分辨率:
TPC5160 (16bit)
TPC5180 (18bit)
高吞吐率:
TPC5160(600kSPS)
TPC5180(300kSPS)
無流水線延遲
單模擬電源供電:VDD 4.5V~5.5V
靈活邏輯接口電平:VIO 1.8V~5.5V
REF輸入范圍:2.5V~VDD
輸入差分電壓范圍:±VREF
輸入共模電壓:1/2 VREF±0.1V;SPI通訊:支持DAISY-CHAIN級聯(lián)
SPI速度:65MHz
小封裝:MSOP10
寬工作溫度范圍:-40℃ to +125℃
TPC5160/TPC5180
16bit偽差分輸入SAR ADC
高分辨率:16bit
高吞吐率:600kSPS
無流水線延遲
單模擬電源供電:VDD 4.5V~5.5V
靈活邏輯接口電平:VIO 1.8V~5.5V
REF輸入范圍:2.5V~VDD
輸入電壓范圍:0~VREF
SPI速度:65MHz
小封裝:MSOP10
寬工作溫度范圍:-40℃ to +125℃
TPC5161
產(chǎn)品關鍵指標
在數(shù)據(jù)采集、自動檢測設備、工業(yè)自動化及控制等應用領域中,需要對外部信號進行快速且準確的采樣,且在苛刻的應用環(huán)境中需要滿足精度要求,這要求ADC的信噪比、線性度、諧波失真等各項關鍵指標都要達到相應水平,且在高低溫下都要有穩(wěn)定表現(xiàn)。思瑞浦的TPC5160/TPC5180/TPC5161具備高速、低噪聲、高線性度等優(yōu)勢,均能滿足上述需求。
信噪比SNR、總諧波失真THD、積分非線性INL及微分非線性DNL
信噪比和總諧波失真,是ADC的關鍵動態(tài)參數(shù),體現(xiàn)了噪聲水平和線性度。INL和DNL是重要直流參數(shù),可以反映出測量直流信號的線性度水平。
TPC5160在輸入1kHz正弦信號時,SNR為91.9dB,總諧波失真為-102.7dB。直流測試結果顯示,INL典型值±0.7LSB,DNL典型值±0.5LSB。
SNR: 91.9 dB, THD: -102.7dB
INL: ±0.7LSB
DNL: ±0.5LSB
TPC5161在輸入1kHz正弦信號時,SNR為89.9dB,總諧波失真為-102.3dB。直流測試結果顯示,INL典型值±0.7LSB,DNL典型值±0.5LSB。
SNR: 89.9 dB, THD: -102.3dB
INL: ±0.7LSB
DNL: ±0.5LSB
TPC5180在輸入1kHz正弦信號時,SNR為95.3dB,總諧波失真為-114.5dB。直流測試結果顯示,INL典型值±2.2LSB,DNL典型值±0.7LSB。
SNR: 95.3 dB, THD: -114dB
INL: ±2.2LSB
DNL: ±0.5LSB
輸出數(shù)據(jù)速率和接口
TPC5160/TPC5161支持600kSPS速率連續(xù)采樣。TPC5180則支持300kSPS速率連續(xù)采樣。TPC5160/TPC5161/TPC5180支持串口(SPI)數(shù)據(jù)輸出,SPI支持3線/4線及Daisy-Chain級聯(lián)模式。
SPI通訊支持模式
輸入電壓范圍
TPC5160/TPC5161/TPC5180支持單電源軌供電,VDD供電范圍支持4.5V~5.5V, 外部REF電壓范圍支持2.5V~VDD,數(shù)字接口VIO支持1.8V~VDD。
TPC5160/TPC5180輸入電氣特性范圍
TPC5161輸入電氣特性范圍
典型應用
TPC5160/TPC5161/TPC5180典型應用框圖如下。思瑞浦可為客戶提供完整的模擬產(chǎn)品解決方案,包括運算放大器、儀表放大器等各種通用和特殊放大器、模數(shù)轉換器、數(shù)模轉換器、接口芯片、數(shù)字隔離器、電源(線性電源LDO、開關電源 DC-DC)等產(chǎn)品 。
典型應用圖
思瑞浦擁有豐富的SAR型ADC產(chǎn)品布局,涵蓋了12bit到18bit分辨率、300kSPS到1MSPS采樣率、1到16通道數(shù)、同步采樣及非同步采樣、單端/偽差分/全差分輸入類型、單極性和雙極性輸入電壓,可以滿足用戶在不同應用場景下的各種選型需求。