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EPSON愛普生高精度慣性導(dǎo)航模塊
2023-12-21 296次

無人割草機(jī)概念圖

 

  目前中國割草機(jī)制造商大多在采用厘米級(jí)GPS/北斗開發(fā)新的規(guī)劃式割草機(jī)器人,厘米級(jí)GPS/北斗由于不需要大量布設(shè)信號(hào)設(shè)備以及精度足夠高等優(yōu)勢(shì),非常適合于家用割草機(jī)器人的定位應(yīng)用,而且隨著競(jìng)爭(zhēng)的白熱化,RTK模塊的價(jià)格也在不斷下降。

  在實(shí)際應(yīng)用中,由于家庭環(huán)境的復(fù)雜因素,如家中的樹木遮擋以及半墻的遮擋等因素的干擾,RTK定位經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)丟失信號(hào)的問題,而且家用割草機(jī)器人一般移動(dòng)速度比較慢,大約為30cm/s, 所以重新找回信號(hào)可能需要較長的時(shí)間,如何在丟失信號(hào)的情況下保持割草機(jī)器人正常工作成為每個(gè)制造商急需解決的問題。

  目前大家在研究的主要方向?yàn)橐曈X和慣性導(dǎo)航,視覺導(dǎo)航能起到重要的輔助作用,但是視覺導(dǎo)航也存在一定缺陷,包括對(duì)光線的依賴,而且在草地場(chǎng)景區(qū)別不大的情況下無法清晰的識(shí)別。但是慣性導(dǎo)航完全不依賴外部因素,單純依靠?jī)?nèi)部慣性器件運(yùn)算就可以得出行駛的軌跡。當(dāng)然慣性導(dǎo)航也有缺點(diǎn),如果慣性器件的精度很低,隨時(shí)間的增加角度偏移會(huì)越來越大。

  

 

高精度陀螺儀

 

  慣性導(dǎo)航器件(IMU)根據(jù)精度區(qū)分為多種規(guī)格,低端的IMU主要為陀螺儀芯片,精度一般為DPS(度/秒)級(jí)別,芯片級(jí)別陀螺儀一般沒有經(jīng)過溫度補(bǔ)償?shù)刃?zhǔn),在割草機(jī)中精度只能保證在幾秒到十幾秒,如果時(shí)間稍微長一點(diǎn)就會(huì)偏差過大,芯片級(jí)別陀螺儀一般用在消費(fèi)類電子的姿態(tài)識(shí)別上,如手機(jī)、游戲手柄; 中高端IMU主要以模塊形式存在,精度單位一般為DPH(度/小時(shí))幾倍,在制造過程中一般會(huì)做溫度補(bǔ)償、正交補(bǔ)償,在割草機(jī)工作的場(chǎng)景精度能保證到30分鐘到1個(gè)小時(shí)。

  愛普生針對(duì)智能割草機(jī)的痛點(diǎn),聯(lián)合第三方研發(fā)的SGPM01陀螺儀模塊,應(yīng)用愛普生的高精度陀螺儀傳感器以及應(yīng)用高端IMU的生產(chǎn)工藝制造而成。產(chǎn)品考慮到草地的復(fù)雜環(huán)境對(duì)IMU的精度要求以及工業(yè)消費(fèi)電子對(duì)低成本的需要,會(huì)直接輸出解算后的姿態(tài)角和偏航角。在割草機(jī)丟失RTK信號(hào)30分鐘內(nèi),目前在普通草地實(shí)測(cè)的精度偏差為1小時(shí)5度左右*,達(dá)到割草機(jī)器人行業(yè)可接受的水平。

  

 

9軸陀螺儀模組

 

  SGPM01是基于高性能陀螺儀傳感器和加速度計(jì),磁力計(jì)開發(fā)的模組,內(nèi)置3軸陀螺儀和3軸加速度計(jì)傳感器和3軸地磁傳感器。依賴于高精度的傳感器、高性能的處理器和高級(jí)的數(shù)字信號(hào)處理算法,輸出非常穩(wěn)定的角速度值,加速度值,磁力計(jì)和姿態(tài)角。模塊可以支持UART,SPI數(shù)據(jù)通訊,產(chǎn)品總體尺寸為24*22*8mm。

  產(chǎn)品特性:

  ▋高精度9軸陀螺儀模組

  ▋輸出三軸加速度值,三軸角速度值,三軸地磁,姿態(tài)角(Pitch,Roll,Yaw),溫度

  ▋數(shù)字通訊接口UART和SPI

  ▋產(chǎn)品尺寸:24*22*8mm

  ▋低功耗

 

 

 

  規(guī)格參數(shù)

  

 

 

  • EPSON愛普生高精度慣性導(dǎo)航模塊
  • 目前中國割草機(jī)制造商大多在采用厘米級(jí)GPS/北斗開發(fā)新的規(guī)劃式割草機(jī)器人,厘米級(jí)GPS/北斗由于不需要大量布設(shè)信號(hào)設(shè)備以及精度足夠高等優(yōu)勢(shì),非常適合于家用割草機(jī)器人的定位應(yīng)用,而且隨著競(jìng)爭(zhēng)的白熱化,RTK模塊的價(jià)格也在不斷下降。
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